数据库管理员（DBA）在管理大型数据库系统时面临挑战，包括响应时间长和诊断规则更新繁琐。为此，研究者提出了基于大型语言模型（LLM）的D-Bot系统，该系统能自动从诊断文档中提取知识，并在短时间内生成详细的诊断报告，包括识别根本原因和解决方案。D-Bot采用的技术包括离线知识提取、自动提示生成、树搜索算法进行根本原因分析以及协同机制处理复杂异常。实验证明，D-Bot在处理未见异常时表现优于传统方法和GPT-4等模型。